NECROALGORITMIZAÇÃO EM PAUTA

AS ESTRATÉGIAS ARGUMENTATIVAS E A PLURICODIFICIDADE DO INFOGRÁFICO DE DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA

Resumo

Com o advento da Inteligência Artificial (IA), as mídias digitais perpetuam discursos de ódio e estruturas como o colonialismo, o capitalismo e o racismo (Faustino; Lippold, 2023). Sob o viés da exclusão algorítmica, esses discursos operam como dispositivos que marginalizam minorias sociais, tais como a população negra, mulheres e a população LGBTQIA+. O conceito de necroalgoritmização,
proposto por Araújo (2025), é o foco desta discussão, ao demonstrar como algoritmos aparentemente neutros intensificam as exclusões. O estudo inscreve-se nos Estudos Críticos do Discurso, apoiando-se em Mbembe (2018), sobre necropolítica, e Silva (2022), sobre racismo algorítmico. A análise segue os pressupostos da Teoria Semiolinguística de Patrick Charaudeau (2015), tendo como objeto o infográfico
de Divulgação Científica (DC), recurso pluricódico que atende às visadas de credibilidade e persuasão. Esta pesquisa é descritiva, com abordagem qualitativa, e adota como corpus postagens coletadas nas redes sociais Instagram e X (antigo Twitter ), as quais servem de subsídio para a observação empírica do fenômeno. As categorias recorrem aos componentes da lógica argumentativa de Charaudeau (2016). Os resultados comprovam que o infográfico de DC constitui um texto pluricódico (Charaudeau, 2005), cujas estratégias discursivas conferem credibilidade à informação por meio das visadas de demonstração, explicação e validação dos fatos sobre a necroalgoritmização. Constatou-se que o dispositivo legitima o sujeito divulgador da ciência sob uma problemática de influência, atuando como forma de denúncia social e de conscientização no combate à exclusão algorítmica.